데이터셋 기여하기
RSI 연구에는 결과를 검증할 수 있는 과학 과제, 수정을 위한 피드백, 독립적인 비교가 필요합니다. 기존 측정값, 시뮬레이션, 실험 기록이 출발점이 될 수 있습니다. 준비된 패키지를 제공하거나 데이터 소스 링크와 예시 하나로 시작하세요.
논문은 선택 사항입니다. 출처와 재사용 조건을 명시하여 원본 데이터나 정리한 기존 리소스를 공유하세요.
데이터는 현재 저장소에 그대로 두세요
Zenodo, Hugging Face, GitHub 또는 기관 저장소의 특정 버전 링크와 접근 조건, 대표적인 공개 예제를 공유해 주세요. 전체 데이터셋은 현재 저장소에서 계속 제공할 수 있습니다. 외부 링크로 제공되는 데이터셋의 검토 방식.
이메일로 시작하세요. 초안은 사용자 기기에만 생성됩니다. 프로젝트 책임자에게 이메일 로 기여 내용을 논의해 주세요.
- 데이터셋
- 출처, 필드, 재사용 조건이 문서화된 과학 레코드입니다. 라벨이 없는 데이터도 출처 제안으로 시작할 수 있습니다.
- 태스크
- 모델 입력, 기대 출력, 검증 방법이 정의된 질문입니다.
- 벤치마크
- 여러 태스크와 성능을 비교하는 고정된 절차입니다.
검증 가능한 과제 패키지 준비
패키지 가이드에 따라 필요한 파일을 준비하고 로컬 검사를 실행한 뒤, 담당자의 검토를 요청하세요.
현재 검사기는 스칼라 필드와 참조 정답이 있는 JSON 레코드를 지원합니다. 다른 형식은 먼저 출처를 제안해 주세요.
데이터셋이나 출처 제안
몇 문장의 설명과 공개 링크로 시작할 수 있습니다. 이 양식은 기기에 초안을 만들 뿐, 업로드하거나 제출하지 않습니다.
데이터셋이 컬렉션에 등록되는 과정
출처 항목은 메타데이터, 접근 경로, 관련성을 검토합니다. 검증 가능한 패키지는 데이터, 채점, 재현성도 검토합니다. 각 항목에는 검토한 범위와 지원하는 용도를 명시합니다.
출처와 허가
초안에는 공개된 출처 링크를 사용하세요. 각 리소스의 접근 및 재사용 조건은 그대로 유지됩니다. 데이터를 재배포하기 전에 허가를 확인하며, 비공개 초안과 보호된 평가 정답은 공개하지 않습니다. 출처·재사용 안내.