详细技术指南、论文和代码目前保留英文原文。
贡献数据集
RSI 研究需要结果可检查的科学任务、用于调整的反馈和独立比较。现有测量、模拟和实验记录都可作为起点。提供准备好的数据包，或先提供数据源链接和一个示例。
论文是可选的。欢迎提供原创数据，或整理已有资源，并说明来源和使用条件。
数据可以留在现有平台
提供 Zenodo、Hugging Face、GitHub 或机构仓库中带版本的数据链接、访问条款，以及一个有代表性的公开示例。完整数据集可以继续由现有平台托管。 如何审核外链数据集.
通过邮件开始交流。草稿仅在你的设备上生成； 联系项目负责人 ，讨论贡献事宜。
- 数据集
- 注明来源、字段和复用条款的科学记录。尚无标签的数据可以先作为来源建议提交。
- 任务
- 明确模型输入、预期输出和核验方式的科学问题。
- 基准
- 一组任务，以及用于比较表现的固定评估流程。
推荐数据集或来源
简单介绍并附上公开链接即可开始。表单仅在你的设备上生成草稿，不会上传或提交。
数据集如何进入目录
来源条目审核元数据、访问途径和科学相关性。可核验的数据包还会接受数据、评分和可复现性审核。每个条目都会说明检查范围及其支持的用途。