데이터셋 공유하기
RSI 연구에는 결과를 검증할 수 있는 과학 연구 과제, 개선에 활용할 피드백, 독립적인 사례를 이용한 비교가 필요합니다. 기존 측정 데이터, 시뮬레이션, 실험 기록을 활용할 수 있습니다. 패키지가 준비되지 않았더라도 출처 링크와 예시만으로 제안을 시작할 수 있습니다.
논문이 없어도 제안할 수 있습니다. 직접 만든 데이터나 정리한 기존 자료에 출처와 재사용 조건을 밝혀 공유해 주세요.
현재 저장소를 그대로 이용하세요
Zenodo, Hugging Face, GitHub 또는 기관 저장소의 특정 버전 링크와 함께 접근 조건, 대표적인 공개 예시를 공유해 주세요. 전체 데이터셋은 현재 저장소에서 계속 제공할 수 있습니다. 링크로 소개하는 데이터셋의 검토 절차
초안은 사용자의 기기에서 작성할 수 있습니다. 내용을 정리한 뒤 이메일로 문의해 주세요. 프로젝트 책임자에게 이메일 보내기
- 데이터셋
- 출처, 데이터 항목, 재사용 조건이 명시된 과학 데이터. 정답 라벨이 없는 데이터도 출처를 소개하는 방식으로 제안할 수 있습니다.
- 과제
- 모델에 줄 입력, 기대하는 출력, 결과를 검증하는 방법을 정한 문제입니다.
- 벤치마크
- 여러 과제와 일관된 성능 비교 절차로 구성됩니다.
검증 가능한 과제 패키지의 요건
패키지 안내에 따라 필요한 파일을 준비하고 기기에서 검증한 뒤, 담당자에게 검토를 요청하세요.
현재 검증 도구는 스칼라값 필드와 참조 정답이 있는 JSON 레코드를 지원합니다. 다른 형식도 출처를 소개하는 방식으로 제안할 수 있습니다.
데이터셋 또는 출처 제안하기
짧은 설명과 공개 링크만으로 시작할 수 있습니다. 이 양식은 사용자의 기기에서 초안을 만들며, 내용을 업로드하거나 제출하지 않습니다.
데이터셋 등록 절차
출처를 소개하는 자료는 메타데이터, 접근 조건, 연구와의 관련성을 검토합니다. 검증 가능한 패키지는 데이터, 채점 방법, 재현성까지 검토합니다. 각 등록 항목에는 확인한 범위와 활용할 수 있는 용도를 명시합니다.
출처 및 이용 허가
초안에는 공개된 데이터나 자료의 링크를 사용하세요. 각 자료의 접근 및 재사용 조건은 그대로 적용됩니다. 데이터를 재배포하기 전에 허가를 확인하며, 비공개 초안과 보호된 평가 정답은 공개하지 않습니다. 출처·재사용 안내